Opis stanowiska

• Budowanie i usprawnianie narzędzi analitycznych wykorzystywanych do szacowania odpisów aktualizacyjnych.
• Praca z dużymi zbiorami danych: pozyskiwanie informacji z systemów wewnętrznych, ich przygotowanie, przetwarzanie i analiza.
• Tworzenie rozwiązań z wykorzystaniem SQL oraz narzędzi takich jak Python, VBA i Power BI.
• Przygotowywanie analiz wspierających ocenę i monitorowanie ryzyka kredytowego.
• Udział w rozwoju modeli służących do wyznaczania parametrów ryzyka, w tym PD i LGD, zgodnie z MSSF9.
• Współpraca przy projektach związanych z budową i modyfikacją modeli scoringowych.
• Wykorzystywanie metod statystycznych i ilościowych do analizy danych oraz wspierania procesów związanych z zarządzaniem ryzykiem.
• Poszukiwanie możliwości automatyzacji i usprawniania procesów analitycznych.

Wymagania

• Praktyczna znajomość SQL oraz umiejętność pracy z bazami danych.
• Wykształcenie wyższe lub rozpoczęte studia na kierunkach ilościowych, takich jak matematyka, ekonometria, fizyka, metody ilościowe, data science czy analiza danych.
• Analityczne podejście do problemów, skrupulatność oraz umiejętność pracy z danymi.
• Gotowość do nauki nowych narzędzi i zagadnień związanych z ryzykiem kredytowym.
• Samodzielność w działaniu, inicjatywa i odpowiedzialność za realizowane zadania.
• Umiejętność komunikowania wyników analiz i współpracy przy projektach.
• Znajomość Python, R lub SAS będzie dodatkowym atutem.
• Mile widziana znajomość statystyki, ekonometrii, szeregów czasowych lub metod uczenia maszynowego.

Oferujemy

• Umowę o pracę oraz stabilne zatrudnienie w sektorze finansowym.
• Roczną premię oraz możliwość rozwoju zawodowego.
• Udział w projektach wykorzystujących analizę danych, programowanie i metody ilościowe w praktyce.
• Możliwość rozwijania kompetencji w obszarze ryzyka kredytowego, MSSF9 i modelowania scoringowego.
• Przyjazne środowisko pracy oraz warunki wspierające zachowanie work-life balance.